統計的因果探索問題における「グラフニューラルネットワーク」の機能
問題設定:統計的因果探索問題 ベイジアンネットワークの構造学習は、独立性検定や条件付き独立性検定による消去法的な探索を前提とした「スコア準拠の構造学習」として実…
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問題設定:統計的因果探索問題 ベイジアンネットワークの構造学習は、独立性検定や条件付き独立性検定による消去法的な探索を前提とした「スコア準拠の構造学習」として実…
問題設定:統計的因果探索問題 ベイジアンネットワークの構造学習は、既知の事象ばかりがノードとして参照される傾向にある。既知の事象同士の因果推論を実践する場合、こ…
問題設定:統計的因果推論 d分離の概念は、回帰モデルに因果推論の機能を備えさせてくれる。通常、回帰分析は「説明変数(Explanatory variable)」…
問題設定:「株式市場の予測者たちは予測できているのか」 フランスの数学者ルイ・バシュリエの博士論文『投機の理論(Théorie de la spéculatio…
問題設定:テクニカル派とファンダメンタルズ派の境界 経済学や近代ファイナンスの文脈では、しばしば「テクニカル派」と「ファンダメンタルズ派」の区別が導入されている…
問題設定:投機と投資の境界 経済学や近代ファイナンスの領域では、「投機(speculation)」と「投資(investment)」の区別が、貨幣の支払いを通じ…
問題設定:大統領選の「賭けサイト」の予測は、如何に失敗したのか 『米大統領選、主要賭けサイトのオッズは? | ロイター | 東洋経済オンライン | 経済ニュース…
問題設定:フィルタリング問題 古典的なフィルタリング問題においては、測定された時系列データから得られた信号成分のみを観測することで、ノイズ成分を除去するアルゴリ…
問題設定:時系列データの予測問題の枠組み 適切な問題解決策は、適切な問題設定の下で可能になる。時系列データを分析する場合、その多くは「予測問題(predicti…
問題設定:物体検知のドメイン適応問題 「ドメイン適応(domain adaptation)」は転移学習の方法の一種として位置付けられている。ドメイン適応では、タ…