画像認識、動画認識、行動認識における「背景」の過密問題
派生問題:背景の過密状態 時系列自己符号化器をはじめとした生成モデル系の深層学習を前提とした場合、その特徴表現は「動いている群衆(Moving Crowds)」…
派生問題:背景の過密状態 時系列自己符号化器をはじめとした生成モデル系の深層学習を前提とした場合、その特徴表現は「動いている群衆(Moving Crowds)」…
派生問題:映像データを対象とした異常検知問題の枠組み 分類モデルの応用によって異常検知モデルを組み立てる発想はありふれている。しかし、監視対象が時系列的な信号デ…
問題設定:異常検知モデルのラベル付けコスト 異常検知モデルの設計は長らく分類モデルや統計学的な手法によって実施されてきた。だがこれらの方法では、多数の課題に人手…
問題再設定:異常検知モデルの設計は如何にして可能になるのか 異常検知のモデル設計における主導的差異は「正常(Normally)」と「異常(Anomaly)」の区…