半教師あり学習による教師なしドメイン適応：深層再構成分類ネットワーク(DRCN)とPixelGANの機能
問題設定：ドメイン適応問題 「ドメイン適応(domain adaptation)」は転移学習の方法の一種として位置付けられている。ドメイン適応では、タスクと最適…
機械学習詳解
「教師あり学習」の終焉と「半教師あり学習」の根源
問題設定：機械学習における「教師」の概念史 かつてニューラルネットワークをはじめとした機械学習は、「教師あり学習(Supervised learning)」と「…
敵対的生成クラスタリングネットワーク(ClusterGAN)のアルゴリズム設計
問題設定：クラスタリングの正則化問題 画像認識、動画認識、行動認識のような大量の画像データセットを対象としたニューラルネットワーク最適化問題のためのノウハウは、…
SeqGANの離散データ生成機能
問題設定：GANにおける離散データの生成は如何にして可能になるのか 系列を生成する場合、GANのフレームワークは二つの問題を派生させる。 第一に、GANは実数値…
異常検知問題における敵対的生成ネットワーク（GAN）の機能
問題設定：EncDec-AD以降の異常検知問題 異常検知問題は、コンピュータビジョンや動画認識の古典的な問題として参照されている。異常検知のモデルに求められる機…
移動体検知の「照明」変化脆弱性対策
問題設定：移動体検知の照明変化 移動体検知(Moving object detection: MOD)は、画像の系列から移動体を抽出する処理を指す。このモデルは…
Auto-Encoderの再構成誤差最小化問題としてのラベルノイズ問題
問題再設定：再構成誤差最小化問題としてのラベルノイズ問題 ニューラルネットワーク最適化問題としてのラベルノイズ問題で取り上げたように、機械学習の分類問題において…
Recurrent Residual Moduleによる計算負荷対策
問題設定：フレームごとの計算負荷対策 行動認識をはじめとした映像認識において、フレームごとの推論は大きな計算負荷を招く。1分間のビデオには数千のフレームが含まれ…
Branch Convolutional Neural Networkの階層分類機能
問題設定：ラベル付きサンプルの階層構造 ラベル付きサンプルを対象とした畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks…
ニューラルネットワーク最適化問題としてのラベルノイズ問題
問題設定： ラベルノイズ問題 機械学習の分類問題において、「ラベルノイズ(label noise)」は重要な派生問題になる。識別モデルの教師データとしてラベル付…