統計的因果探索問題における「グラフニューラルネットワーク」の機能
問題設定：統計的因果探索問題 ベイジアンネットワークの構造学習は、独立性検定や条件付き独立性検定による消去法的な探索を前提とした「スコア準拠の構造学習」として実…
クラスタリング
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統計的因果探索問題における確率的潜在的意味解析の機能
問題設定：統計的因果探索問題 ベイジアンネットワークの構造学習は、既知の事象ばかりがノードとして参照される傾向にある。既知の事象同士の因果推論を実践する場合、こ…
回帰問題としての物体検知問題とYOLOの機能
問題設定：回帰問題としての物体検知問題 基本的にFast R-CNNとFaster R-CNNは、物体検知問題を＜物体の分類問題＞と＜バウンディングボックスの回…
FPSの「エイム」の自動化は物体検知問題なのか
問題設定：物体検知としての「エイム」 FutureNNAimbotは、物体検知(object detection)の機械学習モデルを利用することで、FPS(Fi…
「安倍首相の健康不安」に動揺するTwitterのテキスト解析（8月17日～8月24日分）
問題設定：「安倍首相の健康不安」に関するTwitter上の反応について 2020年8月下旬、安倍首相の通院が報道され辞任の意向が示されるまでの間、Twitter…
「教師あり学習」の終焉と「半教師あり学習」の根源
問題設定：機械学習における「教師」の概念史 かつてニューラルネットワークをはじめとした機械学習は、「教師あり学習(Supervised learning)」と「…
敵対的生成クラスタリングネットワーク(ClusterGAN)のアルゴリズム設計
問題設定：クラスタリングの正則化問題 画像認識、動画認識、行動認識のような大量の画像データセットを対象としたニューラルネットワーク最適化問題のためのノウハウは、…