ドメイン適応問題の枠組みにおけるFaster R-CNNの展開
問題設定：物体検知のドメイン適応問題 「ドメイン適応(domain adaptation)」は転移学習の方法の一種として位置付けられている。ドメイン適応では、タ…
半教師あり学習
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物体検知問題とFaster R-CNNのある種の進化論的な再記述について
問題設定：回帰問題と分類問題のマルチタスクとしての物体検知問題 よく話題になっていたように、物体検知器として設計されているFast R-CNN(a Fast R…
「教師なし」ドメイン適応と「自己教師あり」ドメイン適応の差異
問題設定：ドメイン適応問題 『半教師あり学習による教師なしドメイン適応：深層再構成分類ネットワーク(DRCN)とPixelGANの機能』でも取り上げた通り、Bo…
半教師あり学習による教師なしドメイン適応：深層再構成分類ネットワーク(DRCN)とPixelGANの機能
問題設定：ドメイン適応問題 「ドメイン適応(domain adaptation)」は転移学習の方法の一種として位置付けられている。ドメイン適応では、タスクと最適…
「教師あり学習」の終焉と「半教師あり学習」の根源
問題設定：機械学習における「教師」の概念史 かつてニューラルネットワークをはじめとした機械学習は、「教師あり学習(Supervised learning)」と「…