ドメイン適応問題の枠組みにおけるFaster R-CNNの展開
問題設定:物体検知のドメイン適応問題 「ドメイン適応(domain adaptation)」は転移学習の方法の一種として位置付けられている。ドメイン適応では、タ…
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問題設定:回帰問題と分類問題のマルチタスクとしての物体検知問題 よく話題になっていたように、物体検知器として設計されているFast R-CNN(a Fast R…
問題設定:小さな物体についての物体検知は如何にして可能になるのか 物体検知(Object detection)はコンピュータビジョンにおける基礎的かつ重要な問題…
問題設定:物体検知としての「エイム」 FutureNNAimbotは、物体検知(object detection)の機械学習モデルを利用することで、FPS(Fi…
問題設定:ドメイン適応問題 「ドメイン適応(domain adaptation)」は転移学習の方法の一種として位置付けられている。ドメイン適応では、タスクと最適…
問題設定:機械学習における「教師」の概念史 かつてニューラルネットワークをはじめとした機械学習は、「教師あり学習(Supervised learning)」と「…
問題設定:異常検知問題 一般的に異常検知問題は、「異常(anomal)」な観測データを「正常(normal)」な観測データから区別することが如何にして可能になる…
問題設定:EncDec-AD以降の異常検知問題 異常検知問題は、コンピュータビジョンや動画認識の古典的な問題として参照されている。異常検知のモデルに求められる機…
問題設定:移動体検知の照明変化 移動体検知(Moving object detection: MOD)は、画像の系列から移動体を抽出する処理を指す。このモデルは…
問題再設定:再構成誤差最小化問題としてのラベルノイズ問題 ニューラルネットワーク最適化問題としてのラベルノイズ問題で取り上げたように、機械学習の分類問題において…