機能分析

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統計的因果探索問題における「グラフニューラルネットワーク」の機能

問題設定：統計的因果探索問題ベイジアンネットワークの構造学習は、独立性検定や条件付き独立性検定による消去法的な探索を前提とした「スコア準拠の構造学習」として実…

問題再設定：統計的因果探索問題統計的因果推論問題の枠組みは、しばしば「統計的因果探索問題(Statistical Causal Discovery Probl…

問題設定：統計的因果推論 d分離の概念は、回帰モデルに因果推論の機能を備えさせてくれる。通常、回帰分析は「説明変数(Explanatory variable)」…

問題設定：回帰問題としての物体検知問題基本的にFast R-CNNとFaster R-CNNは、物体検知問題を＜物体の分類問題＞と＜バウンディングボックスの回…

問題設定：「株式市場の予測者たちは予測できているのか」フランスの数学者ルイ・バシュリエの博士論文『投機の理論(Théorie de la spéculatio…

問題設定：テクニカル派とファンダメンタルズ派の境界経済学や近代ファイナンスの文脈では、しばしば「テクニカル派」と「ファンダメンタルズ派」の区別が導入されている…

問題設定：テクニカル派の投資戦略は如何にして可能になるのかテクニカル派の分析は、群集心理の要因を重視した「空中楼閣(Castle in the air)」の投…

問題設定：投機と投資の境界経済学や近代ファイナンスの領域では、「投機(speculation)」と「投資(investment)」の区別が、貨幣の支払いを通じ…

問題設定：回帰問題と分類問題のマルチタスクとしての物体検知問題よく話題になっていたように、物体検知器として設計されているFast R-CNN(a Fast R…

問題設定：ドメイン適応問題『半教師あり学習による教師なしドメイン適応：深層再構成分類ネットワーク(DRCN)とPixelGANの機能』でも取り上げた通り、Bo…